智能车辆工程(学车辆工程还是学计算机更有发展前途)

今天给各位分享智能车辆工程的知识,其中也会对学车辆工程还是学计算机更有发展前途进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!本文目录智能充电汽车无电情况起动怎样启动发动机学车辆工程还是学计算机更有发展前途我家孩

今天给各位分享智能车辆工程的知识,其中也会对学车辆工程还是学计算机更有发展前途进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

本文目录

  1. 智能充电汽车无电情况起动怎样启动发动机
  2. 学车辆工程还是学计算机更有发展前途
  3. 我家孩子今年考上武汉理工大学,智能制造工程专业,专业前景如何下一步应该怎样发展
  4. 智能汽车技术有哪些
  5. 本人合工大车辆工程大一新生,但是机械类前景都不太好,我要不要转计算机,求教

智能充电汽车无电情况起动怎样启动发动机

您说的自动充电的汽车一般是指混动车型,国内的比亚迪是最早生产这种车型的厂家,纯电续航历程一般都不太长,基本在50-100公里之间,是属于燃油车向纯电动车型的过渡产品,同时也解决了充电设施配普及率地的问题。代表车型有比亚迪的唐DM,宋DM,秦DM,荣威的ERX5,宝马X1混动,长城P7等,它们长途用油,短途用电,不受充电限制,是目前市场上销量最多的新能源车型。

这些车型的都有三种模式,即纯电、有电混合和纯油模式,值得一提的是纯油模式实际上是一种故障模式,只有当电路存在故障时才会起作用。发动机在混动车型上的作用有两点:一是驱动,二是充电,那么发动机在什么时候才会启动呢?首先要达到发动机的启动条件,一般情况下也是两个条件:一是当车辆需要大功率输出时,比如猛踩油门,急加速,爬坡等情况下,二是当电池容量低于设定值时,为了节省燃油,防止动力电池过放电,车辆的出厂设定是SOC低于5%时发动机就会强制启动,SOC也时可以人为设定的,你可以根据你的实际需求设定。

总之,智能充电是车辆按照设定好的条件自动启动发动机的,作为使用者无需担心发动机启动充电问题。

目前,有些车型具备向外部放电的功能,可以向其他车辆或用电设施供电,比如比亚迪的个别车型如唐,宋,这些车辆就需要具备一种“原地发电”的能力,只要按照发电流程操作就可以启动发动机专门用来发电,而且还可以根据油门的深浅调整发电功率。

学车辆工程还是学计算机更有发展前途

谢邀。

车辆工程与计算机,这两学科都非常有发展前途。

首先说说一车辆工程。车辆工程专业一般可分三个方向,发动机(能源动力工程)、车身设计(工业设计)、底盘(车辆工程),这是车体上的三个部分。这三个专业方向都有不错的发展前景。我们现在看到街上汽车越来越多,开车的人在城市里,最难过的体验,是堵车和找不到车位。将来这些车会消失吗?除非有汽车的替代品,能够满足人们日常出行的需要,否则这个行业还会长盛不衰下去,直到替代品出现。替代品是什么?科幻片中的飞行器吗?这个我也不知道。但目前车辆的发展方向是新能源汽车,技术的关键是长效电池。不过这个电池与化学学科方面的关联更密切。但毫无疑问,车辆工程还会兴盛很长一段时间,不会过时。但在这个学科内的竞争会越来越激烈。

再来说一说计算机。计算机是众多新兴学科中不可或缺的重要技术甚至是关键技术。这个学科的本科专业包括计算机科学与技术、信息安全、智能科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数字媒体技术、空间信息与数字技术、电子与计算机工程等。计算机在生活、生产中的应用越来越广泛,而且将来会更加广泛。人工智能、大数据、5G通信、物联网……哪个能离开计算机?计算机会在技术创新上不断突破,未来发展前景肯定会非常光明。当前计算机前沿技术是量子计算机,这个技术我们国家也是走在前沿的。

这两个学科想要成为高级别人才,是需要一些天赋的。如何选择,最好是看个人兴趣。车辆工程的发动机、底盘是重工科,对物理、数学基础要求较高。计算机主要是对数学基础要求较高。现在这两学科现在已经出现了交叉学科:无人驾驶。将来这也会是车辆工程发展的一个方向。

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我家孩子今年考上武汉理工大学,智能制造工程专业,专业前景如何下一步应该怎样发展

谢邀,目前兴起的智能制造专业其实本质上和机械工程相比并无太大区别,名字更好听了罢了。智能制造做的机械工程都做。

智能制造不仅指代人机合作也包含了先进制造。人机合作范畴大概可指代机器人技术,如果把机器人技术展开来说范围非常宽泛,从结构设计到硬件软件再到算法设计,从行业来说以后可以无限应用于各个角落。而先进制造目前国内做的比较火的就是激光加工和微纳米机器人等。

如果光听这些研究方向也许觉得很好,但是就业并不是这样的,机械等制造类学科就是什么都学,然而一毕业什么都不会,制造业需要相当充分的实践,这是很多学校无法提供的。而做算法之类的程序设计,会有计算机,自动化等很多专业和你竞争,相比之下制造类专业不占优势。而前沿的微纳米,激光加工,机器人实际落地企业并不占多数甚至没有落地,更多的是在研发或者科研阶段。

综上所述,建议可以尽早给自己定一个方向,是做制造类的设计工作,还是算法工作,还是先进制造等。然后结合自身情况看是否继续升学。如果升学建议尽早参与学术课题,如果想工作尽早实习。

智能汽车技术有哪些

智能网联汽车做到三个事情:替代人的眼睛、耳朵、有先进的中央决策系统替代人的大脑、执行系统替代人的手脚。

智能汽车关键技术分三大部分:环境感知技术、中央决策技术、底层控制技术。反过来看底层控制技术,汽车行业做了这么多年,对我们汽车零部件厂商,底层的控制系统是比较放心的。

对于无人车来讲,这些控制系统能够功能实现,能够不断地完善,九到十年是没有问题的。所有人知道对于无人车来讲主要的困难决定在哪?

中央决策系统。对于人来讲,驾驶汽车,我们说会不断学习,遇到各种各样的情况会不断学习,遇到各种意外的情况有应急的处理措施。最关键的一点人其实可以犯错的,比如说你撞了人或者出了交通事故是你负责任,但背后是一套完善的法律体系做保障。这一套法律体系用了一百年的时间建立起来,一整套的完整的环节做后面的支撑体系。但对于无人车来讲,恰恰缺乏的是这个。

对于无人车,它对环境、对各种各样的路况、交通事故,如果不能做到预知,遇到就不知道怎么处理。最关键无人车遇到意外情况的时候不知道怎么处理,这时候出了交通事故,背后法律体系的保障是不完善的。中央决策一定是无人车发展过程当中非常大的瓶颈,这个瓶颈想要克服,一定要通过环境感知系统的加强来解决这个问题。

环境感知系统,如果无人车行驶过程中环境感知能力超出人的感知能力,除了汽车行驶过程中对周围所有环境信息做到全息感知以外,做到超视觉、超视野的感知,很多的危险是可以提前避免的,避免一些复杂情况的出现,这时候我们说才有可能,中央系统处于比较简单的状况。

智能汽车最关键的,要躲避所有的障碍,达到目的地,要知道每一步做什么事情。针对这样的工作,需要高精度地图的支持。

无人车环境下面,高精度地图和传统地图已经完全不是一个概念了。整个地图的建模、地图的信息,包括整个对地图感知的方式都会发生彻底的改变,这样的地图当中,右图当中看到每一个固定的建筑物、标识都可能成为定位辅助就是在讲高精度地图、高精度定位。大家对地图、导航、定位都有自己的认识,每个人手上都有手机,都有导航,汽车厂商以前认为导航很重要,但不是最核心的技术,但对于智能汽车、无人汽车来讲,我们说地图定位、导航,已经不是传统的定位导航了,是整个智能汽车最核心的部分

本人合工大车辆工程大一新生,但是机械类前景都不太好,我要不要转计算机,求教

谢邀

哎,有一个被计算机洗脑的小伙伴,车辆工程是合肥工业大学的国家特色专业,计算机不是,但是计算机是全社会的特色专业,车辆工程不是,所以一个学校对全社会,学校输了!

先给你些总体数据:

合工大车辆工程:国家特色专业,有应用场景和企业,属于机械类,合工大学科评估B+,全国前18-37名,综合来看在31名左右,主要方向是汽车!

合工大计算机科学与技术,非国家特色专业,应用场景普遍,属于计算机类,学科评估B+,全国排名23-47,综合看在37名左右,主要方向不明确。

再说合工大就业

2019年本科生车辆工程就业率94.05%,计算机科学与技术就业了95.02%,车辆工程输计算机1%;

研究生就业,车辆工程就业了100%,计算机科学与技术100%,两者扯平。

所以,但从找个就业单位来看,两者没有区别。

最后,你关心的“前景”,其实是“钱景”才对。大家都在热捧计算机,确实计算机行业工资水平很高,见下图(数据来自中国国家统计局):

计算机从事的行业应该是信息传输、软件和信息技术服务也,车辆工程服务的行业应该是制造业。计算机平均年薪在16万,制造业在7.8万。相差一倍,不过这个是平均年薪,也就是说这是中等水平,也有高工资和低工资的。合工大的车辆工程在全国的竞争力还是很高的,所以应该是高工资,而哈工大的计算机科学与技术专业在两电一邮及其他985面前可能就逊色不少。

另外,计算机高薪酬是拿双倍的工作时间和身体来换的!35岁头发白掉一半的都很多,内容更新很快,年龄大了赶不上趟,35岁如果你没有在大企业待过或已成为管理层,你面临的压力很大!

车辆工程专业则是干得越久越有层次,工资、待遇、低位随之而上!

最后,还要回归到当前实现的问题,你调专业就一定能成功吗?既是你调成了你确定你一定适合计算机这个专业及未来职业发展吗?计算机专业是全社会的王牌专业,合工大应该也会挤破头,一点调不成,现在的专业也学的不咋地,偷鸡不成蚀把米。

因此,这位同学,不如立足脚下,调整心态,把能读的专业学踏实,读个研,走向人生辉煌!

文章到此结束,如果本次分享的智能车辆工程和学车辆工程还是学计算机更有发展前途的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

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