大家好，今天来为大家分享人工智能算法的一些知识点，和人工智能三大算法的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！本文目录人工智能算法有哪些人工智能算法性能含义人工智能算法的鼻祖人工智
大家好，今天来为大家分享人工智能算法的一些知识点，和人工智能三大算法的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
人工智能算法有哪些
人工智能算法有：
1.线性回归；
2.逻辑回归；
3.线性判别分析；
4.决策树；
5.学习矢量量化；
6.支持向量机；
7.最近邻算法；
8.随机森林算法；
9.人工神经网络；
10.贝叶斯算法。
人工智能算法性能含义
主要看什么任务，分类任务为准确率和召回率。检测任务为map等指标。
人工智能算法的鼻祖
是约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）。
约翰·麦卡锡是20世纪60年代美国计算机科学领域的重要人物，被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一概念，并预见了人工智能在未来的巨大发展。
麦卡锡在他的著作《机器与智能》（MachineIntelligence）中详细阐述了他的观点，他认为人工智能可以被视为一种高级的智能形式，与人类智能不同，但可以模拟人类智能的某些方面。他提出了“形式化推理”的概念，即使用形式化的方法来描述和分析智能系统的推理过程。
麦卡锡的工作对人工智能的发展产生了深远的影响。他的理论为人工智能研究奠定了基础，并为后来的计算机科学家和工程师提供了重要的指导。
人工智能三种主要算法
三种人工智能的主要算法分别是：
1.决策树
根据一些feature进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。
2.随机森林
在源数据中随机选取数据，组成几个子集；
S矩阵是源数据，有1-N条数据，ABC是feature，最后一列C是类别；
由S随机生成M个子矩阵。
3.马尔可夫
MarkovChains由state和transitions组成；
例如，根据这一句话‘thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog’，要得到markovchain；
步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；
这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如the后面可以连接的单词，及相应的概率；
生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级
人工智能三大算法
1.决策树
根据一些feature进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。
2.随机森林
在源数据中随机选取数据，组成几个子集；
S矩阵是源数据，有1-N条数据，ABC是feature，最后一列C是类别；
由S随机生成M个子矩阵。
3.马尔可夫
MarkovChains由state和transitions组成；
例如，根据这一句话‘thequickbrownfoxjumpsoverthelazydog’，要得到markovchain；
步骤，先给每一个单词设定成一个状态，然后计算状态间转换的概率；
这是一句话计算出来的概率，当你用大量文本去做统计的时候，会得到更大的状态转移矩阵，例如the后面可以连接的单词，及相应的概率；
生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级
关于本次人工智能算法和人工智能三大算法的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
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